Token 计数器 · AI Prompt 长度与成本估算

Token 计数器怎么用

调用大模型 API 时，成本 = 输入 token × 输入单价 + 输出 token × 输出单价，而 token 不等于字数——中文一个字约 1.5-2 个 token，一段 1000 字的中文 Prompt 按不同模型可能被计成 1500-2000 token。做批量任务、长期跑自动化流程前，先估算单次成本是控制预算的第一步。使用流程：

1. 第一步：把要发给模型的文本粘贴到输入框，token 估算与各模型成本即时刷新；
2. 第二步：在模型列表中选择实际使用的型号（价格标签写在选项里，含输入/输出两档单价），右侧指标卡显示该模型下的估算成本；
3. 第三步：对比不同型号的成本差——同一篇 Prompt 在旗舰模型与 mini 模型间的差价可达数十倍，低风险任务换小模型是最高性价比的降本手段；
4. 第四步：按调用频次换算月度预算，例如单次 $0.002 × 每天 500 次 = 月 $300，据此决定是否值得精简 Prompt 或换模型。

估算口径说明：本工具按"中文约 1.5-2 字/token、英文约 1.3 词/token"的通用启发式计算，未使用各模型专有 tokenizer，误差通常在 ±15%。代码、JSON、数学公式等结构化文本的 token 密度高于自然语言，估算会偏低；计费敏感场景请以 API 响应中的 usage 字段为准。

常见问题

粘贴的 Prompt 会上传服务器吗？

不会。计数与成本估算全部在浏览器本地完成，文本不发任何网络请求。包含商业机密的系统提示词、客户数据都可以放心粘贴。

为什么不同模型同样的文本 token 数不一样？

每个模型家族用自研 tokenizer 分词：对同一个词，有的切成 1 个 token，有的切成 2-3 个；对中文、代码、表情符号的切分粒度也不同。本工具给的是通用估算，跨模型对比成本时看量级即可，精确对账用官方 tokenizer 或 usage 字段。

输出 token 怎么预估？

输出长度取决于任务和你在 Prompt 里给的限制。经验参考：摘要类任务输出约为输入的 10-30%；翻译约为输入的 0.8-1.5 倍；代码生成看需求，通常 200-800 token。把预估输出 token 与输入 token 分别乘对应单价再相加，才是单次调用的完整成本。本页已支持直接填入预估输出 token，合计成本自动算出。

价格数据会更新吗？

页面内价格为主流模型公开发布的标准 API 价（每 1M token 输入/输出），模型迭代快、各家也可能调价或推出缓存折扣，实际计费以服务商定价页为准。本页用于量级估算与横向对比。

有办法降低 token 消耗吗？

常用手段：① 精简系统提示词，删除重复的格式要求；② 长文档只传相关章节，别整篇塞入；③ 结构化数据先用本站 JSON 工具压缩（去空格缩进）；④ 低风险任务换 mini/flash 级模型；⑤ 利用各家平台的提示缓存（cached input 计价远低于普通输入）。